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NeuroinformaticsSCIE

国际简称：NEUROINFORMATICS 参考译名：神经信息学

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1539-2791; E-ISSN：1559-0089; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：Springer US; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2003; 研究方向：医学-计算机：跨学科应用

评价信息：: 影响因子：2.7; H-index：51; CiteScore指数：6; SJR指数：0.926; SNIP指数：0.95

发文数据：: Gold OA文章占比：43.18%; 研究类文章占比：88.00%; 年发文量：25; 自引率：0.0666...; 开源占比：0.3771; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.14; OA被引用占比：0.2130...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Neuroinformatics期刊介绍

Neuroinformatics publishes original articles and reviews with an emphasis on data structure and software tools related to analysis, modeling, integration, and sharing in all areas of neuroscience research. The editors particularly invite contributions on: (1) Theory and methodology, including discussions on ontologies, modeling approaches, database design, and meta-analyses; (2) Descriptions of developed databases and software tools, and of the methods for their distribution; (3) Relevant experimental results, such as reports accompanie by the release of massive data sets; (4) Computational simulations of models integrating and organizing complex data; and (5) Neuroengineering approaches, including hardware, robotics, and information theory studies.

期刊简介Neuroinformatics期刊介绍

《Neuroinformatics》自2003出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 12周，或约稿
医学
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Neuroinformatics Cite Score数据

CiteScore：6
SJR：0.926
SNIP：0.95

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Information Systems	Q2	120 / 394	69%
大类：Computer Science 小类：Software	Q2	138 / 407	66%
大类：Computer Science 小类：General Neuroscience	Q2	45 / 113	60%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Neuroinformatics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	4区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 NEUROSCIENCES 神经科学	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Neuroinformatics JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	76 / 169	55.3%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	158 / 310	49.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	76 / 169	55.33%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	184 / 310	40.81%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA58
CHINA MAINLAND32
Netherlands13
England12
GERMANY (FED REP GER)12
Spain10
Switzerland10
France9
Canada8
Australia5

本刊中国学者近年发表论文

1、Brain Age Prediction in Developing Childhood with Multimodal Magnetic Resonance Images
Author: Cai, Hongjie; Li, Aojie; Yu, Guangjun; Yang, Xiujun; Liu, Manhua

Journal: NEUROINFORMATICS. 2023; Vol. 21, Issue 1, pp. 5-19. DOI: 10.1007/s12021-022-09596-1
2、Federated Analysis in COINSTAC Reveals Functional Network Connectivity and Spectral Links to Smoking and Alcohol Consumption in Nearly 2,000 Adolescent Brains
Author: Gazula, Harshvardhan; Rootes-Murdy, Kelly; Holla, Bharath; Basodi, Sunitha; Zhang, Zuo; Verner, Eric; Kelly, Ross; Murthy, Pratima; Chakrabarti, Amit; Basu, Debasish; Nanjayya, Subodh Bhagyalakshmi; Singh, Rajkumar Lenin; Singh, Roshan Lourembam; Kalyanram, Kartik; Kartik, Kamakshi; Kalyanaraman, Kumaran; Ghattu, Krishnaveni; Kuriyan, Rebecca; Kurpad, Sunita Simon; Barker, Gareth J.; Bharath, Rose Dawn; Desrivieres, Sylvane; Purushottam, Meera; Orfanos, Dimitri Papadopoulos; Sharma, Eesha; Hickman, Matthew; Toledano, Mireille; Vaidya, Nilakshi; Banaschewski, Tobias; Bokde, Arun L. W.; Flor, Herta; Grigis, Antoine; Garavan, Hugh; Gowland, Penny; Heinz, Andreas; Bruhl, Rudiger; Martinot, Jean-Luc; Martinot, Marie-Laure Paillere; Artiges, Eric; Nees, Frauke; Paus, Tomas; Poustka, Luise; Frohner, Juliane H.; Robinson, Lauren; Smolka, Michael N.; Walter, Henrik; Winterer, Jeanne; Whelan, Robert; Turner, Jessica A.; Sarwate, Anand D.; Plis, Sergey M.; Benegal, Vivek; Schumann, Gunter; Calhoun, Vince D.

Journal: NEUROINFORMATICS. 2023; Vol. 21, Issue 2, pp. 287-301. DOI: 10.1007/s12021-022-09604-4
3、IABC: A Toolbox for Intelligent Analysis of Brain Connectivity
Author: Du, Yuhui; Kong, Yanshu; He, Xingyu

Journal: NEUROINFORMATICS. 2023; Vol. 21, Issue 2, pp. 303-321. DOI: 10.1007/s12021-022-09617-z
4、Inter-Network High-Order Functional Connectivity (IN-HOFC) and its Alteration in Patients with Mild Cognitive Impairment
Author: Han Zhang, Panteleimon Giannakopoulos, Sven Haller, Seong-Whan Lee, Shijun Qiu, Dinggang Shen

Journal: NEUROINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s12021-018-9413-x
5、Identifying Weak Signals in Inhomogeneous Neuronal Images for Large-Scale Tracing of Sparsely Distributed Neurites
Author: Shiwei Li, Tingwei Quan, Hang Zhou, FangFang Yin, Anan Li, Ling Fu, Qingming Luo, Hui Gong, Shaoqun Zeng

Journal: NEUROINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s12021-018-9414-9
6、Fine-Granularity Functional Interaction Signatures for Characterization of Brain Conditions
Author: Xintao Hu, Dajiang Zhu, Peili Lv, Kaiming Li, Junwei Han, Lihong Wang, Dinggang Shen, Lei Guo, Tianming Liu

Journal: NEUROINFORMATICS, 2013, Vol.11, 301-317, DOI:10.1007/s12021-013-9177-2
7、Semi-Supervised Multimodal Relevance Vector Regression Improves Cognitive Performance Estimation from Imaging and Biological Biomarkers
Author: Bo Cheng, , Daoqiang Zhang, Songcan Chen, Daniel I. Kaufer, Dinggang Shen

Journal: NEUROINFORMATICS, 2013, Vol.11, 339-353, DOI:10.1007/s12021-013-9180-7
8、EPBscore: a Novel Method for Computer-Assisted Analysis of Axonal Structure and Dynamics
Author: S. Song, F. W. Grillo, J. Xi, V. Ferretti, G. Gao, V. De Paola

Journal: NEUROINFORMATICS, 2015, Vol.14, 121-127, DOI:10.1007/s12021-015-9274-5