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Numerical Mathematics-theory Methods And Applications

Numerical Mathematics-theory Methods And Applications

SCISCIE

国际简称:NUMER MATH-THEORY ME  参考译名:数值数学-理论方法与应用

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:1004-8979
E-ISSN:2079-7338
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:PEOPLES R CHINA
出版商:Cambridge University Press
出版语言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:2008
研究方向:数学-数学
评价信息:
影响因子:1.1
H-index:15
CiteScore指数:3.2
SJR指数:0.916
SNIP指数:1.034
发文数据:
Gold OA文章占比:0.72%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:43
自引率:0.0769...
开源占比:0
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.66
OA被引用占比:0
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Numerical Mathematics-theory Methods And Applications期刊介绍

Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications (NM-TMA) publishes high-quality original research papers on the construction, analysis and application of numerical methods for solving scientific and engineering problems. Important research and expository papers devoted to the numerical solution of mathematical equations arising in all areas of science and technology are expected. 

The journal originates from the journal Numerical Mathematics: A Journal of Chinese Universities (English Edition). NMTMA is a refereed international journal sponsored by Nanjing University and the Ministry of Education of China (with CN: 32-1348/O1). As an international journal, NM-TMA is published in a timely fashion in printed and electronic forms.

期刊简介Numerical Mathematics-theory Methods And Applications期刊介绍

《Numerical Mathematics-theory Methods And Applications》自2008出版以来,是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Numerical Mathematics-theory Methods And Applications Cite Score数据

  • CiteScore:3.2
  • SJR:0.916
  • SNIP:1.034
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Control and Optimization Q2 61 / 198

69%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 228 / 680

66%

大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q2 82 / 212

61%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q2 168 / 397

57%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Numerical Mathematics-theory Methods And Applications 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 3区 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 MATHEMATICS 数学 3区 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 MATHEMATICS 数学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 4区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 MATHEMATICS 数学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 4区 4区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 3区 MATHEMATICS 数学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 2区 3区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 MATHEMATICS 数学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Numerical Mathematics-theory Methods And Applications JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS SCIE Q2 130 / 492

73.7

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q3 189 / 345

45.4

学科:MATHEMATICS SCIE Q1 75 / 492

84.86

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 71 / 345

79.57

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS SCIE Q1 41 / 492

91.8

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 78 / 344

77.5

学科:MATHEMATICS SCIE Q1 55 / 496

89.01

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 54 / 344

84.45

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS SCIE Q1 34 / 489

93.1

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 66 / 331

80.2

学科:MATHEMATICS SCIE Q1 62 / 489

87.42

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 62 / 331

81.42

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND121
  • USA18
  • India8
  • South Korea4
  • France3
  • GERMANY (FED REP GER)3
  • Iran3
  • Canada2
  • England2
  • Scotland2

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、The Length of the Repeating Decima

    Author: Yao, Siqiong; Toyohara, Akira

    Journal: NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.4208/nmtma.OA-2025-0096

  • 2、Sequential Subspace Clustering via Joint Capped l2 and l2,p Norm Minimization with Convergence Guarante

    Author: Tu, Zhihui; Lu, Jian; Hu, Wenyu; Liu, Shan

    Journal: NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.4208/nmtma.OA-2025-0081

  • 3、A Novel Semi-Analytical Multiple Invariants-Preserving Integrator for Conservative PDE

    Author: Shi, Wei; Wang, Bin; Liu, Kai

    Journal: NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.4208/nmtma.OA-2025-0097

  • 4、Locally Optimal Preconditioned Conjugate Gradient Method for Computing Ground State of Space-Fractional Nonlinear Schrodinger Equatio

    Author: Zhu, Biyun; Xiao, Aiguo; Li, Xueyang

    Journal: NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.4208/nmtma.OA-2025-0107

  • 5、A Highly Efficient USOR-like Iterative Method for the Stationary Wigner Equation with Scatterin

    Author: Wang, Yidan; Jiang, Haiyan; Lu, Tiao; Yao, Wenqi

    Journal: NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS. 2026; Vol. 19, Issue 1, pp. 1-19. DOI: 10.4208/nmtma.OA-2025-0019

  • 6、A Space-Time Extrapolation Cascadic Multigrid Method for 2D Linear Parabolic Problem

    Author: Wang, Huaqing; Pan, Kejia; Li, Jin; Hu, Hongling

    Journal: NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS. 2026; Vol. 19, Issue 1, pp. 20-38. DOI: 10.4208/nmtma.OA-2025-0010

  • 7、A Fast Fully Discrete Mixed Finite Element Scheme for Fractional Viscoelastic Models of Wave Propagatio

    Author: Yuan, Hao; Xie, Xiaoping

    Journal: NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS. 2026; Vol. 19, Issue 1, pp. 129-154. DOI: 10.4208/nmtma.OA-2025-0030

  • 8、Density Estimation via Mixture Discrepancy and Moment

    Author: Lei, Zhengyang; Qu, Lirong; Shao, Sihong; Xiong, Yunfeng

    Journal: NUMERICAL MATHEMATICS-THEORY METHODS AND APPLICATIONS. 2026; Vol. 19, Issue 1, pp. 240-274. DOI: 10.4208/nmtma.OA-2025-0038

投稿常见问题

通讯方式:GLOBAL SCIENCE PRESS, ROOM 3208, CENTRAL PLAZA, 18 HARBOUR RD, WANCHAI, PEOPLES R CHINA, HONG KONG, 00000。