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Mathematics

MathematicsSCIE

国际简称:MATHEMATICS-BASEL  参考译名:数学

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:2227-7390
是否OA:开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:SWITZERLAND
出版商:MDPI AG
出版语言:English
出版年份:2013
研究方向:Mathematics-General Mathematics
评价信息:
影响因子:2.59
CiteScore指数:3.5
SJR指数:0.446
SNIP指数:1.008
发文数据:
Gold OA文章占比:99.43%
研究类文章占比:98.31%
期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

期刊简介Mathematics期刊介绍

《Mathematics》自2013出版以来,是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据Mathematics Cite Score数据

  • CiteScore:3.50
  • SJR:0.446
  • SNIP:1.008
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:General Mathematics Q1 44 / 387

88%

大类:Mathematics 小类:Engineering (miscellaneous) Q2 55 / 151

63%

大类:Mathematics 小类:Computer Science (miscellaneous) Q2 39 / 103

62%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Mathematics 中科院分区

中科院 2022年12月升级版 综述期刊:是 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 3区 MATHEMATICS 数学 4区
中科院 2021年12月基础版 综述期刊:是 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 2区 MATHEMATICS 数学 2区
中科院 2021年12月升级版 综述期刊:是 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 MATHEMATICS 数学 4区
中科院 2020年12月旧的升级版 综述期刊:是 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 MATHEMATICS 数学 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Mathematics JCR分区

2022-2023 年最新版
JCR 分区等级 JCR 学科 JCR 分区
Q1 MATHEMATICS Q1

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Image Encryption Scheme Based on Newly Designed Chaotic Map and Parallel DNA Codin
  • 2、An Information-Reserved and Deviation-Controllable Binary Neural Network for Object Detectio
  • 3、Three-Dimensional Force Decouping-Sensing Soft Sensor with Topological Elastome
  • 4、On Modeling of Sorted Cost Consensus Negotiation Considering Efficiency and Time Based on the Stochastic Programmin
  • 5、A Collapse Strength Model for a 7 Crescent-Worn Casing Connection Considering Sealing Integrit
  • 6、A Deep Learning Optimizer Based on Grunwald-Letnikov Fractional Order Definitio
  • 7、An End-to-End Formula Recognition Method Integrated Attention Mechanis
  • 8、Common Best Proximity Points and Completeness of F-Metric Space

投稿常见问题

通讯方式:ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。