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Scandinavian Journal Of Statistics

Scandinavian Journal Of Statistics

SCISCIE

国际简称：SCAND J STAT  参考译名：斯堪的纳维亚统计杂志

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q3

  • JCR分区

    Q3

基本信息：
ISSN：0303-6898
E-ISSN：1467-9469
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地区：SWEDEN
出版商：Wiley-Blackwell Publishing Ltd
出版语言：English
出版周期：Quarterly
出版年份：1974
研究方向：数学-统计学与概率论
评价信息：
影响因子：1.2
H-index：57
CiteScore指数：2.2
SJR指数：0.786
SNIP指数：1.072
发文数据：
Gold OA文章占比：33.69%
研究类文章占比：100.00%
年发文量：68
自引率：0
开源占比：0.2596
出版撤稿占比：0
出版国人文章占比：0
OA被引用占比：0.1883...
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Scandinavian Journal Of Statistics期刊介绍

The Scandinavian Journal of Statistics is internationally recognised as one of the leading statistical journals in the world. It was founded in 1974 by four Scandinavian statistical societies. Today more than eighty per cent of the manuscripts are submitted from outside Scandinavia.

It is an international journal devoted to reporting significant and innovative original contributions to statistical methodology, both theory and applications.

The journal specializes in statistical modelling showing particular appreciation of the underlying substantive research problems.

The emergence of specialized methods for analysing longitudinal and spatial data is just one example of an area of important methodological development in which the Scandinavian Journal of Statistics has a particular niche.

期刊简介Scandinavian Journal Of Statistics期刊介绍

《Scandinavian Journal Of Statistics》自1974出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2026年6月最新版）Scandinavian Journal Of Statistics Cite Score数据

  • CiteScore：2.2
  • SJR：0.786
  • SNIP：1.072
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q3 154 / 303

49%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty Q3 96 / 178

46%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Scandinavian Journal Of Statistics 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区
期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区
期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区
期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区
期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Scandinavian Journal Of Statistics JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 92 / 170

46.2
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 80 / 170

53.24
2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 98 / 169

42.3
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 86 / 169

49.41
2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 109 / 168

35.4
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 101 / 168

40.18

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、High-Dimensional Inference for Single-Index Models With Latent Factor

    Author: Shi, Yanmei; Hao, Meiling; Tang, Yanlin; Lian, Heng; Guo, Xu

    Journal: SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/sjos.70071

  • 2、Powerful kernel-based association tests for multivariate response

    Author: Long, Mingya; Shi, Yuke; Sun, Liuquan; Li, Qizhai

    Journal: SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/sjos.70064

  • 3、Robust estimation of change points in linear spline models with missing dat

    Author: Xiao, Xiang; Yang, Guangyu; Zhang, Min

    Journal: SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/sjos.70065

  • 4、Sensitivity analysis for generalized estimating equation with non-ignorable missing dat

    Author: Gong, Hui; Chan, Kin Wai

    Journal: SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/sjos.70060

  • 5、Kernel-based marginal testing for covariate effects in high-dimensional setting

    Author: Yin, Hong; Wang, Yijun; Xu, Ancha

    Journal: SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/sjos.70049

  • 6、Fixed effects Bayesian testing in high-dimensional linear mixed model

    Author: Liu, Jiamin; Liu, Xingwei; Lian, Heng; Xu, Wangli

    Journal: SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/sjos.70046

  • 7、Shape-restricted statistical inference for non-ignorable missing data under a general additive mode

    Author: Lang, Junjun; Liu, Yukun; Qin, Jing

    Journal: SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/sjos.70051

  • 8、Optimal subsampling for estimation of dimension reduction direction

    Author: Jia, Xinru; Yuan, Weixuan; Zhao, Xingqiu; Zhu, Xuehu

    Journal: SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/sjos.70052

投稿常见问题

通讯方式：WILEY-BLACKWELL PUBLISHING, INC, COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN, USA, MA, 02148。

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