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Stat

Stat

SCISCIE

国际简称：STAT-US  参考译名：统计

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q3

  • JCR分区

    Q3

基本信息：
ISSN：2049-1573
E-ISSN：2049-1573
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地区：UNITED STATES
出版商：Wiley-Blackwell Publishing Ltd
出版语言：English
出版周期：1 issue/year
出版年份：2012
研究方向：Decision Sciences-Statistics, Probability and Uncertainty
评价信息：
影响因子：0.8
CiteScore指数：1.4
SJR指数：0.437
SNIP指数：0.594
发文数据：
Gold OA文章占比：32.30%
研究类文章占比：100.00%
年发文量：96
自引率：0
开源占比：0.1051
出版撤稿占比：
出版国人文章占比：0.08
OA被引用占比：0.0666...
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Stat期刊介绍

Stat is an innovative electronic journal for the rapid publication of novel and topical research results, publishing compact articles of the highest quality in all areas of statistical endeavour. Its purpose is to provide a means of rapid sharing of important new theoretical, methodological and applied research. Stat is a joint venture between the International Statistical Institute and Wiley-Blackwell.

Stat is characterised by:

• Speed - a high-quality review process that aims to reach a decision within 20 days of submission.

• Concision - a maximum article length of 10 pages of text, not including references.

• Supporting materials - inclusion of electronic supporting materials including graphs, video, software, data and images.

• Scope - addresses all areas of statistics and interdisciplinary areas.

Stat is a scientific journal for the international community of statisticians and researchers and practitioners in allied quantitative disciplines.

期刊简介Stat期刊介绍

《Stat》自2012出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2026年6月最新版）Stat Cite Score数据

  • CiteScore：1.4
  • SJR：0.437
  • SNIP：0.594
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q3 217 / 303

28%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty Q3 129 / 178

27%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Stat 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区
期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区
期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区
期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区
期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Stat JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 127 / 170

25.6
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q4 133 / 170

22.06
2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 126 / 168

25.3
学科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q4 131 / 168

22.32

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA71
  • CHINA MAINLAND14
  • Canada11
  • Australia10
  • Italy10
  • India8
  • England7
  • GERMANY (FED REP GER)5
  • Japan5
  • Iran4

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Non-Parametric Spatio-Temporal Self-Exciting Point Process Model With Gaussian Mixture Kernels for Crime Event Analysi

    Author: Appau Nketiah, Edward; Wang, Jialu; Li, Chenlong; Yang, Weihua; Jing, Yingchuan

    Journal: STAT. 2026; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.70153

  • 2、Estimation for Basis Precision Matrix by Unconstrained l1$$ {l}_1 $$-Regularized Estimato

    Author: Hu, Shuwei; Liu, Youming

    Journal: STAT. 2026; Vol. 15, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.70154

  • 3、Semiparametric Analysis of Informatively Double-Censored Data Under Generalized Accelerated Hazards Model

    Author: Ma, Rui; Wang, Shuying; Sun, Jianguo; Zhao, Shishun

    Journal: STAT. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.70149

  • 4、Row-Wise Fusion Regularization: An Interpretable Personalized Federated Learning Framework in Large-Scale Scenario

    Author: Zhou, Runlin; Li, Letian; Zheng, Zemin

    Journal: STAT. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.70147

  • 5、A Two-Stage Least Squares Estimator for Grouped Multilayer Network Autoregression With Fixed Effect

    Author: Liu, Jie; Dai, Jun; Zhang, Yuxin

    Journal: STAT. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.70150

  • 6、Estimation in INAR(1) Model With Overreported Count Dat

    Author: Du, Yushi; Wang, Xinyang; Wang, Ke; Wang, Dehui

    Journal: STAT. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.70145

  • 7、CIBM: A Clustering Algorithm for Multi-Layer Network via Rescaled Interlacing Balance Measur

    Author: Zhu, Xiyue; Li, Xiangchao; Han, Xiao; Yang, Qing

    Journal: STAT. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.70148

  • 8、Construction of Uniform Projection Design

    Author: Zhang, Xinqi; Wang, Yaping; Bao, Lei

    Journal: STAT. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.70113

投稿常见问题

通讯方式：111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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