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Communications For Statistical Applications And Methods

Communications For Statistical Applications And Methods

SCIE

国际简称:COMMUN STAT APPL MET  参考译名:统计应用和方法的通信

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q3

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:2287-7843
E-ISSN:2383-4757
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:SOUTH KOREA
出版商:Korean Statistical Society
出版语言:English
出版周期:6 issues/year
研究方向:STATISTICS & PROBABILITY
评价信息:
影响因子:0.9
CiteScore指数:1.2
SJR指数:0.256
SNIP指数:0.429
发文数据:
Gold OA文章占比:100.00%
研究类文章占比:97.73%
年发文量:44
自引率:0
开源占比:1
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0.01
OA被引用占比:0
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Communications For Statistical Applications And Methods期刊介绍

The journal Communications For Statistical Applications And Methods is a multidisciplinary academic platform that provides a window for presentation and discussion of the application of statistics in various fields. The publication of this journal reflects the importance and diversity of statistics as a science in modern society.

Researchers are encouraged to submit papers that demonstrate innovative applications of statistical methods, especially new strategies for solving complex problems and analyzing data. These papers may involve the development of advanced statistical models, improvements in statistical computational methods, or new uses of statistical techniques in specific fields. The readership of the journal includes statisticians, data analysts, industry experts, policy makers, and graduate and student students. By publishing these papers, we not only promote the development of statistical theories and methods, but also help readers understand how to apply these methods to practical problems, thereby improving the quality of decision making and the depth of research.

期刊简介Communications For Statistical Applications And Methods期刊介绍

《Communications For Statistical Applications And Methods》是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Communications For Statistical Applications And Methods Cite Score数据

  • CiteScore:1.2
  • SJR:0.256
  • SNIP:0.429
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q3 482 / 680

29%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q3 284 / 397

28%

大类:Mathematics 小类:Finance Q3 250 / 342

26%

大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q4 230 / 303

24%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q4 138 / 178

22%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Communications For Statistical Applications And Methods 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Communications For Statistical Applications And Methods JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q3 122 / 170

28.5

学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 137 / 170

19.71

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 144 / 169

15.1

学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 150 / 169

11.54

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 153 / 168

9.2

学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 158 / 168

6.25

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • South Korea111
  • USA25
  • India9
  • Brazil5
  • Egypt3
  • Colombia2
  • Algeria1
  • Bangladesh1
  • CHINA MAINLAND1
  • England1

投稿常见问题