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Cancer Informatics

SCIE

国际简称：Cancer Inform 参考译名：癌症信息学

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：1176-9351; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：United Kingdom; 出版商：Libertas Academica; 出版语言：English; 出版周期：1 issue/year; 研究方向：Medicine-Oncology

评价信息：: 影响因子：2.1; CiteScore指数：4.9; SJR指数：0.539; SNIP指数：0.604

发文数据：: Gold OA文章占比：98.77%; 研究类文章占比：91.67%; 年发文量：24; 自引率：0.05; 开源占比：0.75; 出版撤稿占比：; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Cancer Informatics期刊介绍

Cancer Informatics is an academic journal dedicated to the field of cancer informatics. Cancer informatics is an interdisciplinary field that involves multiple disciplines such as biology, computer science, statistics, engineering, etc. It aims to study and solve cancer problems through big data analysis and computational methods. This journal provides a platform for researchers to exchange and share the latest research findings, methods, and technologies to promote the development and application of cancer informatics. The main content of the magazine covers various aspects of cancer informatics, including the analysis and integration of multi omics data such as genomics, proteomics, transcriptomics, metabolomics, and imaging; Discovery and validation of cancer biomarkers; Computational models and algorithms for cancer risk assessment, early diagnosis, prognosis prediction, and treatment response evaluation; And applied research in fields such as precision medicine for cancer, personalized treatment, and drug development.

期刊简介Cancer Informatics期刊介绍

《Cancer Informatics》是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：8 Weeks
医学
肿瘤学
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Cancer Informatics Cite Score数据

CiteScore：4.9
SJR：0.539
SNIP：0.604

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Medicine 小类：Oncology	Q2	163 / 428	62%
大类：Medicine 小类：Cancer Research	Q3	132 / 233	43%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Cancer Informatics 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	4区	ONCOLOGY 肿瘤学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区 3区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 ONCOLOGY 肿瘤学	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Cancer Informatics JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	ESCI	Q3	38 / 67	44
学科：ONCOLOGY	ESCI	Q3	236 / 333	29.3
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	ESCI	Q3	48 / 67	29.1
学科：ONCOLOGY	ESCI	Q3	224 / 333	32.88

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	ESCI	Q2	24 / 65	63.8
学科：ONCOLOGY	ESCI	Q3	193 / 322	40.2
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	ESCI	Q3	46 / 65	30
学科：ONCOLOGY	ESCI	Q3	196 / 322	39.29

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA36
England5
Iran5
South Korea4
Australia3
GERMANY (FED REP GER)3
France2
India2
Morocco2
Norway2

本刊中国学者近年发表论文

1、Integration of Multi-Omics Data Identifies the Role of the Selenium-Related Gene PNPO and Pre-exhausted CD127- CD8+ T Cells in Laryngeal Carcinom
Author: Xiang, Lin; Chen, Lin; Gong, Cheng; Tang, Yao

Journal: CANCER INFORMATICS. 2026; Vol. 25, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/11769351261438477
2、A Prognostic 9-Gene Signature Linked to Autophagy-Dependent Cell Death in Hepatocellular Carcinom
Author: Zhang, Jin; Xu, Linze; Wang, Hao; Wu, Dandan; Li, Huikai; Li, Yueguo; Liu, Yang

Journal: CANCER INFORMATICS. 2026; Vol. 25, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/11769351261426577
3、THBS3 Functions as a Novel Biomarker for Prognosis and Immunotherapeutic Response in Colorectal Cancer: An Integrative Analysis and Validation of the Thrombospondin Gene Famil
Author: Jiang, Tao; Zhu, Sichao; Zhou, Hengyi; Zhang, Ningning; Zhang, Long; Zou, Changwen; Song, Hu

Journal: CANCER INFORMATICS. 2026; Vol. 25, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/11769351251412614
4、C1QBP Associated With Immune Infiltration Predicts Poor Prognosis in Lung Adenocarcinom
Author: Zhang, Minghang; Wang, Ying; Qi, Fei; Yang, Xiaomei; Zhang, Tongmei; Xu, Shaofa

Journal: CANCER INFORMATICS. 2026; Vol. 25, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/11769351261415650
5、Single-cell Analysis Highlights Anti-apoptotic Subpopulation Promoting Malignant Progression and Predicting Prognosis in Bladder Cance
Author: Chen, Linhuan; Hao, Yangyang; Zhai, Tianzhang; Yang, Fan; Chen, Shuqiu; Lin, Xue; Li, Jian

Journal: CANCER INFORMATICS. 2025; Vol. 24, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/11769351251323569