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Statistical Theory And Related Fields

Statistical Theory And Related Fields

SCIE

国际简称：Statist Theor Relat  参考译名：统计理论及相关领域

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q1

基本信息：
ISSN：2475-4269
E-ISSN：2475-4277
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地区：United Kingdom
出版商：Taylor & Francis
出版语言：English
研究方向：Mathematics-Analysis
评价信息：
影响因子：2.4
CiteScore指数：2.3
SJR指数：0.785
SNIP指数：1.006
发文数据：
Gold OA文章占比：100.00%
研究类文章占比：92.59%
年发文量：27
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Statistical Theory And Related Fields期刊介绍

Statistical Theory and Related Fields is an international academic journal dedicated to the field of statistical theory and its applications. Its aim is to provide a communication platform for researchers in statistics and related fields, promote the development of statistical theory, and explore its application in practical problems. The magazine covers various aspects of statistics, including but not limited to parameter estimation, hypothesis testing, non parametric methods, Bayesian statistics, time series analysis, multivariate statistical analysis, biostatistics, machine learning, data mining, and more. It not only focuses on the research results of pure theory, but also attaches importance to how these theories can be applied to solve practical problems, such as data analysis in fields such as social sciences, medicine, biology, economics, engineering, etc.

期刊简介Statistical Theory And Related Fields期刊介绍

《Statistical Theory And Related Fields》是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2026年6月最新版）Statistical Theory And Related Fields Cite Score数据

  • CiteScore：2.3
  • SJR：0.785
  • SNIP：1.006
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Analysis Q2 70 / 210

66%
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q2 142 / 303

53%
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q2 319 / 680

53%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty Q3 91 / 178

49%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics Q3 107 / 203

47%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Statistical Theory And Related Fields 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区
期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Statistical Theory And Related Fields JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q1 28 / 170

83.8
学科：STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q2 52 / 170

69.71
2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q3 126 / 168

25.3
学科：STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 150 / 168

11.01

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Cross-market spillover effects of energy risks: from the perspective of GARCH-CQR-based CoVaR mode

    Author: Zhang, Yarong; Zhu, Sheng

    Journal: STATISTICAL THEORY AND RELATED FIELDS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/24754269.2026.2653289

  • 2、CorrDA: correlation-matrix driven discriminant analysi

    Author: Yan, Feifei; Zhang, Yingjie; Ning, Jing; Shu, Hai; Chen, Ziqi

    Journal: STATISTICAL THEORY AND RELATED FIELDS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/24754269.2026.2652551

  • 3、A hierarchical Bayesian latent class mixture model with censorship for detection of linear changes and correlation analysis across populations in antimicrobial resistanc

    Author: Cai, Jingheng; Zeng, Wei

    Journal: STATISTICAL THEORY AND RELATED FIELDS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/24754269.2026.2634423

  • 4、Hybrid Kolmogorov-Arnold and xLSTM network for enhanced RUL prediction of lithium batterie

    Author: Hu, Yunhao; Ge, Qiuyi; Tian, Ziqing; Zhang, Zuwei; Zhang, Fode

    Journal: STATISTICAL THEORY AND RELATED FIELDS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/24754269.2026.2635735

  • 5、Reliability analysis of two-stage nonlinear phase-dependent Wiener degradation proces

    Author: Zhuang, Binxian; Lv, Wanping; Fan, Shuqi; Li, Cheng; Huang, Jiaxing; Guan, Qiang; Wen, Yongxian

    Journal: STATISTICAL THEORY AND RELATED FIELDS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/24754269.2026.2633809

  • 6、Two-stage least squares model averaging for instrumental variable models with exogenous variable

    Author: Shen, Wenjun; Xia, Xiaochao

    Journal: STATISTICAL THEORY AND RELATED FIELDS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/24754269.2026.2635747

  • 7、ChauBoxplot and AdaptiveBoxplot: two R packages for boxplot-based outlier detectio

    Author: Tong, Tiejun; Lin, Hongmei; Gang, Bowen; Zhang, Riquan

    Journal: STATISTICAL THEORY AND RELATED FIELDS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/24754269.2026.2642439

  • 8、Construction of strong orthogonal arrays of strength three and three minus via Addelman-Kempthorne orthogonal array

    Author: Gao, Qiang; Jiang, Bochuan; Shang, Linyue; Wang, Yaping

    Journal: STATISTICAL THEORY AND RELATED FIELDS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/24754269.2026.2616871

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