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Frontiers In Applied Mathematics And Statistics

Frontiers In Applied Mathematics And Statistics

SCIE

国际简称：Frontiers In Applied Mathematics And Statistics  参考译名：应用数学与统计学前沿

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息：
ISSN：2297-4687
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地区：Switzerland
出版商：Frontiers Media S.A.
出版语言：English
研究方向：Mathematics-Statistics and Probability
评价信息：
影响因子：2
CiteScore指数：3.6
SJR指数：0.441
SNIP指数：0.94
发文数据：
Gold OA文章占比：100.00%
研究类文章占比：98.06%
年发文量：103
自引率：0.0714...
开源占比：0.9848
出版撤稿占比：
出版国人文章占比：0
OA被引用占比：
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Frontiers In Applied Mathematics And Statistics期刊介绍

Frontiers in Applied Mathematics and Statistics is an open access academic journal under Frontiers Publishing, focusing on research in the fields of applied mathematics and statistics. This journal covers multiple subfields, including dynamic systems, mathematical biology, mathematical finance, mathematical physics, computational and data science, numerical analysis and scientific computing, optimization, and statistics and probability. The journal provides a platform for researchers to share and exchange their latest research findings in applied mathematics and statistics. The types of articles published include original research, methods, reviews, case studies, opinions, policy briefs, and hypothetical papers.

The publication of Frontiers in Applied Mathematics and Statistics follows Frontiers Press' open access policy and peer review standards, aiming to promote open sharing of scientific knowledge and academic exchange. The publication cost (APC) of the journal and specific submission guidelines can be found on the official website of Frontiers in Applied Mathematics and Statistics.

期刊简介Frontiers In Applied Mathematics And Statistics期刊介绍

《Frontiers In Applied Mathematics And Statistics》是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2026年6月最新版）Frontiers In Applied Mathematics And Statistics Cite Score数据

  • CiteScore：3.6
  • SJR：0.441
  • SNIP：0.94
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability Q1 74 / 303

75%
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q2 181 / 680

73%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Frontiers In Applied Mathematics And Statistics 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 3区
期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Frontiers In Applied Mathematics And Statistics JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q2 56 / 137

59.5
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 71 / 137

48.54
2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 87 / 135

35.9
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q3 95 / 135

30

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Teaching-oriented modeling and numerical demonstration of Newton's law of gravitatio

    Author: Fan, Baolu; Liu, Yang

    Journal: FRONTIERS IN APPLIED MATHEMATICS AND STATISTICS. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fams.2026.1784640

  • 2、Low-rank tensor completion with fractal-inspired multi-scale energy regularizatio

    Author: Wen, Chuling; Liang, Weijie; Xu, Chen; Zou, Yuru

    Journal: FRONTIERS IN APPLIED MATHEMATICS AND STATISTICS. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fams.2026.1809903

  • 3、Asymptotic properties for self-weighted M-estimation of ME

    Author: Li, Ting; Hussain, Saiful Izzuan; Fu, Ke-Ang

    Journal: FRONTIERS IN APPLIED MATHEMATICS AND STATISTICS. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fams.2026.1764133

  • 4、Optimization of biodiesel synthesis using ultrasound and mechanical stirring methods: a comparative stud

    Author: Ahammed, Sk Mosaraf; Roy, Amit Kumar; Li, Xue-Zhi; Al Basir, Fahad; Roy, Priti Kumar

    Journal: FRONTIERS IN APPLIED MATHEMATICS AND STATISTICS. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fams.2025.1694271

  • 5、Flexibility-oriented robust optimization planning for electro-hydrogen energy storage in high-renewable grid

    Author: Yan, Wang

    Journal: FRONTIERS IN APPLIED MATHEMATICS AND STATISTICS. 2026; Vol. 12, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fams.2026.1774262

  • 6、Internet traffic data recovery via a low-rank spatio-temporal regularized optimization approach without d-th order T-SV

    Author: Duan, Yuxuan; Ling, Chen; Liu, Jinjie; Yang, Xinmin

    Journal: FRONTIERS IN APPLIED MATHEMATICS AND STATISTICS. 2025; Vol. 11, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fams.2025.1587681

  • 7、Impact of COVID-19 transmission rate on co-movement of China's stock market

    Author: Xiao, Hongfei; Lin, Deqin; Zhang, Zhaowei

    Journal: FRONTIERS IN APPLIED MATHEMATICS AND STATISTICS. 2025; Vol. 11, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fams.2025.1564664

  • 8、Big data-driven corporate financial forecasting and decision support: a study of CNN-LSTM machine learning model

    Author: Yang, Aixiang

    Journal: FRONTIERS IN APPLIED MATHEMATICS AND STATISTICS. 2025; Vol. 11, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fams.2025.1566078

投稿常见问题

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