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Codas

Codas

SCIE

国际简称:CODAS  参考译名:尾声

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q4

基本信息:
ISSN:2317-1782
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:Brazil
出版商:Sociedade Brasileira de Fonoaudiologia
出版语言:English、Portuguese
研究方向:AUDIOLOGY & SPEECH-LANGUAGE PATHOLOGY
评价信息:
影响因子:0.9
CiteScore指数:1.1
SJR指数:0.285
SNIP指数:0.67
发文数据:
Gold OA文章占比:91.14%
研究类文章占比:90.53%
年发文量:95
自引率:0.125
开源占比:0.9035
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Codas期刊介绍

Codas is an international academic journal that primarily focuses on the field of computer science and technology. The magazine is characterized by its novel, accurate, and timely reporting, emphasizing dynamism, comprehensiveness, and academic rigor, and combining cutting-edge disciplines and basic research, core technologies and supporting technologies, advocacy and competition. The readership of the magazine mainly includes teachers and students from colleges and universities, as well as research and production personnel engaged in the field of computer science and technology. It adheres to the "Double Hundred" policy, aiming to enliven the academic atmosphere in the field of computer science and technology, focusing on reporting on the development trends of computer science and technology at home and abroad, and striving for China's computer science and technology to stand among the world and reach the international advanced level.

The submission and editing work of the magazine has received support from professional institutions, such as LetPub's SCI paper editing services, which include English proofreading, peer senior expert editing and proofreading, professional translation, formatting and academic graphics, etc., helping authors prepare their manuscripts and facilitating the smooth publication of papers by authors worldwide. In addition, the journal encourages authors to acknowledge LetPub's professional services in their papers. It is a computer science journal with high academic value and influence, providing a high-quality communication platform for the academic community and promoting the development and progress of computer science and technology.

期刊简介Codas期刊介绍

《Codas》是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Codas Cite Score数据

  • CiteScore:1.1
  • SJR:0.285
  • SNIP:0.67
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Language and Linguistics Q2 354 / 1137

68%

大类:Arts and Humanities 小类:Otorhinolaryngology Q3 81 / 123

34%

大类:Arts and Humanities 小类:Speech and Hearing Q3 46 / 68

33%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Codas 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 AUDIOLOGY & SPEECH-LANGUAGE PATHOLOGY 听力学与言语病理学 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 AUDIOLOGY & SPEECH-LANGUAGE PATHOLOGY 听力学与言语病理学 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Codas JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUDIOLOGY & SPEECH-LANGUAGE PATHOLOGY ESCI Q4 31 / 35

12.9

学科:AUDIOLOGY & SPEECH-LANGUAGE PATHOLOGY ESCI Q4 33 / 35

7.14

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUDIOLOGY & SPEECH-LANGUAGE PATHOLOGY ESCI Q4 30 / 35

15.7

学科:AUDIOLOGY & SPEECH-LANGUAGE PATHOLOGY ESCI Q4 32 / 35

10

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Enhancing preclinical speech-language pathology students' self-perceived clinical competence using simulated patient

    Author: Ma, Estella Pui-man; Lee, Taiying; Li, Wing-hong

    Journal: CODAS. 2026; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1590/2317-1782/e20250054en

投稿常见问题