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Dependence Modeling

Dependence ModelingSCIE

国际简称:DEPEND MODEL  参考译名:依赖建模

  • CiteScore分区

    Q4

  • JCR分区

    Q4

基本信息:
ISSN:2300-2298
是否OA:开放
是否预警:否
出版信息:
出版地区:Poland
出版商:De Gruyter
出版语言:English
研究方向:STATISTICS & PROBABILITY
评价信息:
影响因子:0.6
CiteScore指数:1
SJR指数:0.24
SNIP指数:0.5
发文数据:
Gold OA文章占比:100.00%
研究类文章占比:92.31%
年发文量:13
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 JCR分区 常见问题

英文简介Dependence Modeling期刊介绍

Dependency Modeling is an academic journal dedicated to the field of dependency modeling. Focus on studying various types of dependency relationships and their modeling methods. This may cover multiple disciplines and application areas, such as dependency analysis in statistics, economics, finance, physics, computer science, etc.

This publication provides a platform for scholars, researchers, and practitioners in related fields to exchange the latest research results and practical experience. By publishing high-quality academic papers, research reports, and review articles, the development of dependency modeling theory and methods has been promoted, and interdisciplinary collaboration and innovation have been fostered. For example, the journal may have published research on the application of the new Copula function in financial risk management, providing new ideas for financial institutions to reduce risks; Or dynamic evolution models of dependency relationships in complex networks provide theoretical support for understanding the stability and reliability of networks.

期刊简介Dependence Modeling期刊介绍

《Dependence Modeling》该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

  • 预计审稿时间: 12 Weeks
  • SCIE
  • 非预警

Cite Score数据(2024年最新版)Dependence Modeling Cite Score数据

  • CiteScore:1
  • SJR:0.239
  • SNIP:0.503
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q4 508 / 635

20%

大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q4 223 / 278

19%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q4 278 / 324

14%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

JCR分区Dependence Modeling JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 137 / 168

18.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q4 147 / 168

12.8%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

投稿常见问题