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International Journal Of Population Data Science (ijpds)

International Journal Of Population Data Science (ijpds)

SCIE

国际简称:INT J POPUL DATA SCI  参考译名:国际人口数据科学杂志

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:2399-4908
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:United Kingdom
出版商:Swansea University
出版语言:English
研究方向:Multiple
评价信息:
影响因子:2.7
CiteScore指数:1.6
SJR指数:0.46
SNIP指数:0.839
发文数据:
Gold OA文章占比:81.12%
研究类文章占比:94.34%
年发文量:53
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介International Journal Of Population Data Science (ijpds)期刊介绍

The International Journal Of Population Data Science (ijpds) focuses on the field of population data science at the individual level and is committed to advancing the academic progress and applied development of this field. The journal covers a wide range of topics including, but not limited to, individual data collection, analytical methods, data sharing, and privacy protection, as well as the use of data in public health, social sciences, and policy development.

The journal welcomes all forms of submissions, which can be original research articles demonstrating new data science methods or theories; Review articles, summarize and evaluate the current research progress and trends in the field; Protocol paper, introducing the research design and implementation process; Methodological development, exploring emerging technologies and data processing methods; Application papers, showing examples of the application of data science to practical problems; As well as case studies, provide specific data analysis examples and lessons learned.

期刊简介International Journal Of Population Data Science (ijpds)期刊介绍

《International Journal Of Population Data Science (ijpds)》是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)International Journal Of Population Data Science (ijpds) Cite Score数据

  • CiteScore:1.6
  • SJR:0.46
  • SNIP:0.839
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Demography Q2 66 / 140

53%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems and Management Q3 123 / 222

44%

大类:Social Sciences 小类:Information Systems Q3 338 / 519

34%

大类:Social Sciences 小类:Health Informatics Q3 123 / 168

27%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区International Journal Of Population Data Science (ijpds) 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共卫生、环境卫生与职业卫生 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学:跨领域 4区 4区 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共卫生、环境卫生与职业卫生 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学:跨领域 4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区International Journal Of Population Data Science (ijpds) JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES ESCI Q2 82 / 194

58

学科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH ESCI Q2 160 / 443

64

学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY ESCI Q1 40 / 275

85.6

学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES ESCI Q3 135 / 194

30.67

学科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH ESCI Q3 268 / 443

39.62

学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY ESCI Q2 128 / 276

53.8

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES ESCI Q3 112 / 174

35.9

学科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH ESCI Q3 273 / 403

32.4

学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY ESCI Q2 81 / 263

69.4

学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES ESCI Q4 147 / 175

16.29

学科:PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH ESCI Q4 312 / 403

22.7

学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY ESCI Q3 142 / 263

46.2

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Semi-automated data provenance tracking for transparent data production and linkage to enhance auditing and quality assurance in Trusted Research Environment

    Author: O'Sullivan, Katherine; Markovic, Milan; Dymiter, Jaroslaw; Scheliga, Bernhard; Odo, Chinasa; Wilde, Katie

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF POPULATION DATA SCIENCE (IJPDS). 2025; Vol. 10, Issue 2, pp. -. DOI: 10.23889/ijpds.v10i2.2464

投稿常见问题