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Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience

Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience

SCIE

国际简称:BRAIN-BROAD RES ARTI  参考译名:人工智能和神经科学的全脑研究

  • 中科院分区

    4区

  • JCR分区

    Q4

基本信息:
ISSN:2067-3957
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:Romania
出版商:EduSoft publishing
出版语言:English
出版周期:4 issues/year
研究方向:NEUROSCIENCES
评价信息:
影响因子:0.6
发文数据:
Gold OA文章占比:96.11%
研究类文章占比:97.09%
年发文量:172
自引率:0.4782...
开源占比:0.9917
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0.01
OA被引用占比:1
英文简介 期刊介绍 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience期刊介绍

Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience is a study that explores how artificial intelligence (AI) and neuroscience can be combined to achieve a deeper simulation and understanding of brain function. Whole brain research aims to reveal the functional mechanisms of the brain by simulating its complex networks and advance the development of AI systems to better mimic human intelligence.

In the field of neuroscience, researchers use methods such as neuroimaging and electroencephalography to deeply analyze the brain's activity patterns and neural connections. With this data, scientists were able to reconstruct the brain's functional networks, revealing how it works in areas such as perception, thinking, and decision-making. At the same time, AI techniques, particularly deep learning models, attempt to mimic and replicate these brain functions by mimicking how neurons work.

期刊简介Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience期刊介绍

《Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience》是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

中科院SCI分区Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 NEUROSCIENCES 神经科学 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 NEUROSCIENCES 神经科学 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROSCIENCES ESCI Q4 316 / 330

4.4

学科:NEUROSCIENCES ESCI Q4 319 / 330

3.48

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROSCIENCES ESCI Q4 304 / 314

3.3

学科:NEUROSCIENCES ESCI Q4 297 / 314

5.57

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROSCIENCES ESCI Q4 296 / 310

4.7

学科:NEUROSCIENCES ESCI Q4 281 / 310

9.52

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • Romania98
  • Iran34
  • Ukraine31
  • Turkey26
  • Italy11
  • Pakistan11
  • Russia9
  • England7
  • Bulgaria6
  • Cyprus6

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Resveratrol Treatment Attenuates Focal Cerebral Ischaemic Injury in Rats by Activating the Sirt1/Gpx4 Pathway to Inhibit Ferroptosi

    Author: Qu, Xinli; Xiong, Hui; Fang, Shaoshuai; Zeng, Pingfan; Deng, Liuyang; Wang, Peng

    Journal: BRAIN-BROAD RESEARCH IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE. 2026; Vol. 17, Issue 1, pp. 328-338. DOI: 10.70594/brain/17.1/22

  • 2、Evaluation of Artificial Intelligence Supporting Emotional Intelligence of Students in the Context of Sustainable Developmen

    Author: Altinay, Fahriye; Dagli, Gokmen; Shadiev, Rustam; Altinay, Zehra; Suiçmez, İslam; Kerimbayev, Nurassyl

    Journal: BRAIN-BROAD RESEARCH IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE. 2026; Vol. 17, Issue 1, pp. 132-144. DOI: 10.70594/brain/17.1/10

  • 3、Evaluation of the Development of Questioning Skills in Artificial Intelligence-Based Instructio

    Author: Dagli, Gokmen; Altinay, Zehra; Denden, Mouna; Altinay, Fahriye; Shadiev, Rustam

    Journal: BRAIN-BROAD RESEARCH IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE. 2025; Vol. 16, Issue 1, pp. -. DOI: 10.70594/brain/16.S1/17

投稿常见问题