当前位置: 首页 JCRQ3 期刊介绍(非官网)
Procesamiento Del Lenguaje Natural

Procesamiento Del Lenguaje Natural

SCIE

国际简称:PROCES LENG NAT  参考译名:自然语言处理

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:1135-5948
E-ISSN:1989-7553
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:SPAIN
出版商:Sociedad Espanola para el Procesamiento del Lenguaje Natural
出版语言:Spanish
出版周期:2 issues/year
研究方向:LINGUISTICS
评价信息:
影响因子:0.9
CiteScore指数:5.6
SJR指数:0.367
SNIP指数:0.878
发文数据:
Gold OA文章占比:0.00%
研究类文章占比:98.48%
年发文量:66
自引率:0.125
开源占比:0
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:0
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Procesamiento Del Lenguaje Natural期刊介绍

Procesamiento Del Lenguaje Natural is an academic journal dedicated to the field of natural language processing. It covers all aspects of natural language processing, including computational linguistics, machine translation, speech recognition, information extraction, semantic analysis, text generation, and sentiment analysis. The journal is committed to publishing high-quality research papers that cover both theoretical research and applied techniques.

The main objective of the journal is to promote the development of natural language processing technology and to promote collaboration between academia and industry. The content of the journal usually involves the latest algorithms, models, application examples and technological advances, providing a platform for researchers and engineers to present and discuss cutting-edge results. It is also an important reference material in the field of natural language processing, and has high academic value and practical significance for those engaged in related research and development.

期刊简介Procesamiento Del Lenguaje Natural期刊介绍

《Procesamiento Del Lenguaje Natural》是一本文学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为文学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进文学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道文学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Procesamiento Del Lenguaje Natural Cite Score数据

  • CiteScore:5.6
  • SJR:0.367
  • SNIP:0.878
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Language and Linguistics Q1 52 / 1137

95%

大类:Arts and Humanities 小类:Linguistics and Language Q1 59 / 1221

95%

大类:Arts and Humanities 小类:Computer Science Applications Q2 330 / 1022

67%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Procesamiento Del Lenguaje Natural 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
文学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 LINGUISTICS 语言学 4区 4区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
文学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 LINGUISTICS 语言学 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Procesamiento Del Lenguaje Natural JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 189 / 210

10.2

学科:LINGUISTICS ESCI Q3 179 / 312

42.8

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 144 / 210

31.67

学科:LINGUISTICS ESCI Q3 225 / 312

28.04

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 161 / 204

21.3

学科:LINGUISTICS ESCI Q2 102 / 306

66.8

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 124 / 204

39.46

学科:LINGUISTICS ESCI Q3 209 / 306

31.86

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 161 / 197

18.5

学科:LINGUISTICS ESCI Q2 106 / 297

64.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 141 / 198

29.04

学科:LINGUISTICS ESCI Q3 217 / 297

27.1

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • Spain109
  • France6
  • GERMANY (FED REP GER)5
  • Mexico5
  • Chile4
  • Cuba4
  • Ecuador3
  • Italy3
  • Portugal3
  • Switzerland3

投稿常见问题