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智能计算机与应用杂志

智能计算机与应用杂志部级期刊

Intelligent Computer and Applications

主管单位：中华人民共和国工业和信息化部 主办单位：哈尔滨工业大学

  • 审稿周期

    1个月内

  • 影响因子

    0.43

  • 发文量

    3934

  • 总被引次数

    5434

  • 全年订价

    ¥ 340.00

  • H指数

    16

  • 立即指数

    0.0333

  • 引用半衰期

    2.5735

  • 期刊他引率

    0.8495

  • 平均引文率

    2.9762

基本信息：
ISSN：2095-2163
CN：23-1573/TN
邮发代号：14-144
主编：徐晓飞
邮编：150001
出版信息：
出版地区：黑龙江
出版周期：月刊
出版语言：中文
创刊时间：2011
类别：计算机
收录信息：
知网收录(中)
维普收录(中)
万方收录(中)
国家图书馆馆藏
上海图书馆馆藏
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荣誉信息：
中国优秀期刊遴选数据库
中国期刊全文数据库（CJFD）
中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊
RCCSE中国（扩展版）期刊
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期刊介绍 投稿须知 评价报告 文献分析 发文分析 期刊文献 常见问题

智能计算机与应用期刊介绍

《智能计算机与应用》是由哈尔滨工业大学主办，中华人民共和国工业和信息化部主管的全国性计算机类期刊，创刊于2011年，刊号（CN 23-1573/TN，ISSN 2095-2163），邮发代号：14-144，全年定价：340.00元/期，月刊。该杂志以刊登计算机科学论文、评价计算机科研成果、探讨计算机教学规律、传播计算机教学经验、开展计算机学术讨论、报道计算机研究动态、提供国内外计算机信息为主旨，引领计算机前沿和热难点问题研究，助计算机经学者成长。该刊级别为部级期刊，欢迎广大读者订阅。

《智能计算机与应用》期刊栏目主要有：学术研究与应用 系统开发与应用 专题设计与应用 科技创见与应用

智能计算机与应用投稿须知

（1）作者项标注姓名，单位全称，省名加城市名，邮编，通信地址，联系电话。

（2）论文必须论点明确、论据充分、论证合理；事实准确、数据准确、语言准确；内容丰富，文字简练，避免重复；条理清楚，逻辑性强，表达形式与内容相适应。

（3）基本要求:文献引用和说明性注释均采用当页脚注形式。脚注序号用①,②,③……标识,每页单独排序。

（4）摘要采用第三人称写法，反映文章核心观点和创新观点，100-300字为宜。

（5）正文的层次标题应简短明了，以15字为限，不用标点符号，其层次的划分及编号一律使用阿拉伯数字分级编号法。

智能计算机与应用期刊评价报告

年度 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
影响因子 287 378 419 543 700 866 967
立即指数 0.3 0.31 0.36 0.47 0.59 0.61 0.43
发文量 0.04 0.11 0.07 0.14 0.17 0.09 0.08
引用半衰期 9.5 9.1 10.4 10 9.9 10.3 13.3
被引半衰期 0.97 0.95 0.95 0.94 0.96 0.94 0.96
被引次数 207 242 268 308 464 817 492
期刊他引率 3.66 3.93 3.4 2.9 2.54 2.37 2.64
平均引文率 4.44 4.15 4.78 4.33 4.17 3.67 3.34

智能计算机与应用文献分析

1、主要引证文献期刊分析

序号 期刊 涉及文献量
1 《信息与电脑》 108
2 《电子设计工程》 106
3 《电脑知识与技术：学术版》 101
4 《电子技术与软件工程》 95
5 《计算机技术与发展》 55
6 《自动化与仪器仪表》 54
7 《物联网技术》 49
8 《软件导刊》 47
9 《现代电子技术》 44
10 《计算机系统应用》 44

2、主要参考文献期刊分析

序号 期刊 涉及文献量
1 《计算机工程与应用》 287
2 《计算机应用》 219
3 《计算机工程》 217
4 《计算机应用研究》 198
5 《计算机科学》 195
6 《计算机工程与设计》 171
7 《软件学报》 161
8 《计算机学报》 147
9 《计算机应用与软件》 134
10 《电脑知识与技术：学术版》 117

智能计算机与应用主要发文机构分析

序号 机构名称 发文量 相关发文主题
1 上海工程技术大学 580 网络；神经网；神经网络；互联；互联网
2 哈尔滨工业大学 575 网络；图像；神经网；神经网络；基因
3 贵州大学 238 图像；网络；神经网；神经网络；系统设计
4 上海理工大学 175 网络；图像；神经网；神经网络；卷积
5 东华大学 143 网络；神经网；神经网络；卷积；查询
6 西安石油大学 90 图像；网络；神经网；神经网络；钻井
7 吉林师范大学 75 网络；高校；图像；视觉密码；网站
8 浙江理工大学 52 网络；神经网；神经网络；图像；矩阵
9 东北林业大学 52 网络；神经网；神经网络；图像；可视化
10 哈尔滨师范大学 48 网络；智能交通；神经网；神经网络；数据挖掘

智能计算机与应用期刊文献

  • 在流滑动窗体上挖掘Top-K高效用项集的有效算法 作者：郭世明; 金代亮; 高宏；哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 黑龙江哈尔滨150001; 哈尔滨工业大学网络与信息中心; 黑龙江哈尔滨150001
  • 基于Web产品协同设计系统关键技术的解决 作者：邵秀丽; 李慧超; 王景军; 姚萌萌；南开大学计算机与控制工程学院; 天津300457; 天津百利二通有限公司; 天津300457
  • 远距离输砂在线效益优化自动控制系统 作者：王帅; 王二永; 项恒; 黄宪中；河南理工大学电气工程与自动化学院; 河南焦作454000; 黄河建工集团有限公司; 郑州450045
  • 云环境下电力交易的数据服务研究与实现 作者：凌志扬; 闫红漫; 张弘；东华大学计算机科学与技术学院; 上海201620; 上海交通大学电子信息与电气工程学院; 上海200233
  • 基于组合范数的单一方向运动模糊图像盲复原 作者：陈文标; 孙圣姿; 万源；武汉理工大学理学院; 武汉430070
  • 基于Lucene的教学资源垂直检索的研究与实现 作者：安倩楠; 高东怀; 刘健；西北大学现代教育技术中心; 西安710069; 空军军医大学信息网络中心; 西安710032
  • 动态异构冗余的Web威胁感知技术研究 作者：李卫超; 冯俊龙；数学工程与先进计算国家重点实验室; 郑州450001; 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 哈尔滨150001
  • 混淆恶意JavaScript代码的多特征检测识别与分析 作者：曲文鹏; 赵连军; 邓旭；山东理工大学计算机科学与技术学院; 山东淄博255049

投稿常见问题

，地址：哈尔滨市南岗区繁荣街155号，邮编：150001。

友情链接 计算机研究与发展

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