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Artificial Intelligence In Medicine

Artificial Intelligence In Medicine

SCISCIE

国际简称:ARTIF INTELL MED  参考译名:医学中的人工智能

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:0933-3657
E-ISSN:1873-2860
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:NETHERLANDS
出版商:Elsevier
出版语言:English
出版周期:Monthly
出版年份:1989
研究方向:工程技术-工程:生物医学
评价信息:
影响因子:7.8
H-index:74
CiteScore指数:15
SJR指数:1.659
SNIP指数:2.122
发文数据:
Gold OA文章占比:31.47%
研究类文章占比:85.33%
年发文量:184
自引率:0.0266...
开源占比:0.1373
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Artificial Intelligence In Medicine期刊介绍

Artificial Intelligence in Medicine publishes original articles from a wide variety of interdisciplinary perspectives concerning the theory and practice of artificial intelligence (AI) in medicine, medically-oriented human biology, and health care.

Artificial intelligence in medicine may be characterized as the scientific discipline pertaining to research studies, projects, and applications that aim at supporting decision-based medical tasks through knowledge- and/or data-intensive computer-based solutions that ultimately support and improve the performance of a human care provider.

Artificial Intelligence in Medicine considers for publication manuscripts that have both:

• Potential high impact in some medical or healthcare domain;

• Strong novelty of method and theory related to AI and computer science techniques.

Artificial Intelligence in Medicine papers must refer to real-world medical domains, considered and discussed at the proper depth, from both the technical and the medical points of view. The inclusion of a clinical assessment of the usefulness and potential impact of the submitted work is strongly recommended.

期刊简介Artificial Intelligence In Medicine期刊介绍

《Artificial Intelligence In Medicine》自1989出版以来,是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCI、SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Artificial Intelligence In Medicine Cite Score数据

  • CiteScore:15
  • SJR:1.659
  • SNIP:2.122
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Medicine (miscellaneous) Q1 20 / 466

95%

大类:Medicine 小类:Health Informatics Q1 8 / 168

95%

大类:Medicine 小类:Artificial Intelligence Q1 45 / 570

92%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Artificial Intelligence In Medicine 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 2区 2区 2区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 2区 2区 2区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 2区 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 1区 2区 2区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 2区 2区 2区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物医学 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息 2区 2区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Artificial Intelligence In Medicine JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 35 / 210

83.6

学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 20 / 130

85

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 5 / 54

91.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 35 / 210

83.57

学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 20 / 130

85

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 10 / 55

82.73

2024-2025年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 42 / 204

79.7

学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 23 / 124

81.9

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 7 / 48

86.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 41 / 204

80.15

学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 23 / 124

81.85

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 11 / 48

78.13

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 37 / 197

81.5

学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 20 / 122

84

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 4 / 44

92

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 37 / 198

81.57

学科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 19 / 122

84.84

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q1 7 / 44

85.23

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND83
  • USA70
  • Italy33
  • Spain33
  • England32
  • India25
  • France23
  • GERMANY (FED REP GER)20
  • Australia19
  • Canada18

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Multi-domain based heterogeneous network for drug-target interaction predictio

    Author: Zhou, Changjian; Liu, Yutong; Yu, Lu; Zhao, Zhenyuan; Song, Jia; Xiang, Wensheng

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2026; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2026.103425

  • 2、DMVHP-IBS: Dynamic feature-integrated multi-modal prediction of virus-host protein interactions and the binding site

    Author: Su, Lingtao; Zhao, Shiwei; Zhang, Gonglei; Gong, Yanlong; Cui, Zhenyu

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2026; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2026.103423

  • 3、Application research of dynamic chaotic sequence generation mechanism in pre-hospital emergency data encryptio

    Author: Han, Wei; Lu, Lu; Ma, Jingtao; Li, Qin; Li, Zhuang

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2026; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2026.103424

  • 4、Syndrome differentiation of Traditional Chinese Medicine via multiple knowledge enhancement with Kolmogorov-Arnold Theore

    Author: Yang, Yi; Lu, Xuxiang; An, Wenrong; Wei, Haifeng; Li, Xiang; Wang, Pingping; Wei, Benzheng

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2026; Vol. 176, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2026.103396

  • 5、Twin cross contrastive learning with multi-modality fusion for drug-target affinity predictio

    Author: Zhang, Linna; Wang, Zhaowei; Liu, Wuhao; Duan, Xiaodong; Dai, Qiguo

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2026; Vol. 176, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2026.103394

  • 6、A multi-feature alignment fusion neural network model for red blood cell aggregation classification using ultrasonic radiofrequency data of bloo

    Author: Guo, Jinsong; Zhang, Yufeng; He, Bingbing; Li, Zhiyao; Yang, Zihan; Lang, Xun

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2026; Vol. 176, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2026.103397

  • 7、PDAFormer 3+: A full-scale connected modified transformer with parallel dual attention for 3D medical image segmentatio

    Author: Zhang, Jinhui; Gao, Yueyang; Liu, Jian; Chen, Duanduan

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2026; Vol. 176, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2026.103405

  • 8、Precise estimation of tissue microstructure with hybrid graph transforme

    Author: Jiang, Haotian; Chen, Geng; Ma, Jiquan; Cui, Hui; Zhang, Shu; Xia, Yong; Yap, Pew-Thian

    Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. 2026; Vol. 176, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.artmed.2026.103390

投稿常见问题

通讯方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。