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Brain Sciences

SCI SCIE

国际简称：BRAIN SCI 参考译名：脑科学

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：2076-3425; E-ISSN：2076-3425; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：Switzerland; 出版商：MDPI (Basel, Switzerland); 出版语言：English; 出版周期：12 issues/year; 出版年份：2011; 研究方向：Neuroscience-General Neuroscience

评价信息：: 影响因子：3.4; CiteScore指数：6; SJR指数：0.915; SNIP指数：1.123

发文数据：: Gold OA文章占比：99.98%; 研究类文章占比：71.52%; 年发文量：1352; 自引率：0.0909...; 开源占比：0.9939; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.03; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Brain Sciences期刊介绍

Brain Sciences (ISSN 2076-3425) is a peer-reviewed scientific journal that publishes original articles, critical reviews, research notes and short communications in the areas of cognitive neuroscience, developmental neuroscience, molecular and cellular neuroscience, neural engineering, neuroimaging, neurolinguistics, neuropathy, systems neuroscience, and theoretical and computational neuroscience. Our aim is to encourage scientists to publish their experimental and theoretical results in as much detail as possible. There is no restriction on the length of the papers. The full experimental details must be provided so that the results can be reproduced. Electronic files or software regarding the full details of the calculation and experimental procedure, if unable to be published in a normal way, can be deposited as supplementary material.

期刊简介Brain Sciences期刊介绍

《Brain Sciences》自2011出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCI、SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：11 Weeks
医学
神经科学
SCI
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Brain Sciences Cite Score数据

CiteScore：6
SJR：0.915
SNIP：1.123

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Neuroscience 小类：General Neuroscience	Q2	41 / 112	63%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Brain Sciences 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	3区	NEUROSCIENCES 神经科学	3区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	3区	NEUROSCIENCES 神经科学	3区

期刊分区表（2023年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	3区	NEUROSCIENCES 神经科学	3区

期刊分区表（2022年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	4区	NEUROSCIENCES 神经科学	4区

期刊分区表（2021年12月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	4区	NEUROSCIENCES 神经科学	4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Brain Sciences JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：CLINICAL NEUROLOGY	SCIE	Q2	98 / 296	67.1
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q2	144 / 330	56.5
学科：CLINICAL NEUROLOGY	SCIE	Q2	140 / 296	52.87
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	167 / 330	49.55

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	158 / 310	49.2
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	177 / 310	43.06

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA518
Italy276
GERMANY (FED REP GER)133
England130
Canada99
Spain88
CHINA MAINLAND71
France71
Australia68
Japan64

本刊中国学者近年发表论文

1、MambaKAN: An Interpretable Framework for Alzheimer's Disease Diagnosis via Selective State Space Modeling of Dynamic Functional Connectivit
Author: Gao, Libin; Hu, Zhongyi

Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040421
2、A Systematic Review of How Cardiopulmonary Bypass Parameters Influence Electroencephalogram Signal
Author: Bao, Han; Wang, Jiaying; Cui, Ziru; Zhu, Min; Chen, Wenyi; Zhou, Liwei; Northoff, Georg; Tao, Tao; Qin, Pengmin

Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040412
3、Habitual Aerobic Exercise Is Associated with Reduced Negative Emotional Elicitation: An fNIRS Stud
Author: Wang, Xuru; Zhou, Chenglin

Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040409
4、ERP Evidence for Cross-Modal Effects on Attractiveness Perceptio
Author: Zhang, Qi; Wang, Linyan; Li, Weijun

Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040402
5、Deep Learning Decoding of Steady-State Visual Evoked Potential (SSVEP) for Real-Time Mobile Brain-Computer Interfaces: A Narrative Review from Laboratory Settings to Lightweight Engineering Application
Author: Zhang, Hanzhen; Tao, Chunjing

Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040387
6、A Multi-Atlas Dynamic Connectivity Transformer Fused with 4D Spatiotemporal Modeling for Autism Spectrum Disorder Recognitio
Author: Wang, Monan; Guo, Jiujiang; Guo, Xiaojing

Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040378
7、Comparing Brain Responses to Moral and Semantic Violation
Author: Meng, Jian; Zhang, Demi; Zhong, Yuling; Xu, Xiaodong; Kaan, Edith

Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040375
8、Method for Emotion Recognition of EEG Signals Based on Recursive Graph and Spatiotemporal Attention Mechanis
Author: Huang, Dong; Xu, Lin; Li, Yuwen

Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040377