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Language Learning & Technology

Language Learning & Technology

SCIESSCI

国际简称:LANG LEARN TECHNOL  参考译名:语言学习与技术

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:1094-3501
是否OA:开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:United States
出版商:University of Hawaii
出版语言:English
出版周期:3 issues/year
出版年份:1997
研究方向:Multiple
评价信息:
影响因子:4.5
CiteScore指数:7.4
SJR指数:1.561
SNIP指数:1.724
发文数据:
Gold OA文章占比:27.14%
研究类文章占比:96.00%
年发文量:50
自引率:0.0263...
开源占比:0
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.13
OA被引用占比:1
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Language Learning & Technology期刊介绍

Language Learning & Technology (LLT) is a fully-refereed, open journal which has been published exclusively online since July 1997. Published triannually (February, June, and October), the journal seeks to disseminate research to foreign and second language educators on issues related to technology and language education. The focus of LLT is not technology per se, but rather issues related to language learning and language teaching, and how they are affected or enhanced by the use of digital technologies. LLT has an editorial board of scholars in the fields of second language acquisition and computer-assisted language learning.

期刊简介Language Learning & Technology期刊介绍

《Language Learning & Technology》自1997出版以来,是一本文学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为文学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进文学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道文学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2026年6月最新版)Language Learning & Technology Cite Score数据

  • CiteScore:7.4
  • SJR:1.561
  • SNIP:1.724
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Language and Linguistics Q1 32 / 1137

97%

大类:Arts and Humanities 小类:Linguistics and Language Q1 37 / 1221

97%

大类:Arts and Humanities 小类:Education Q1 151 / 1698

91%

大类:Arts and Humanities 小类:Computer Science Applications Q1 222 / 1022

78%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Language Learning & Technology 中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布) 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
文学 2区 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 LINGUISTICS 语言学 2区 3区
期刊分区表(2025年3月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
文学 2区 LINGUISTICS 语言学 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 3区 4区
期刊分区表(2023年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
文学 2区 LINGUISTICS 语言学 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 2区 3区
期刊分区表(2022年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
人文科学 2区 LINGUISTICS 语言学 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 1区 2区
期刊分区表(2021年12月升级版) 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
人文科学 2区 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 LINGUISTICS 语言学 2区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Language Learning & Technology JCR分区

2025-2026年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q1 53 / 760

93.1

学科:LINGUISTICS SSCI Q1 18 / 312

94.4

学科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q1 59 / 762

92.32

学科:LINGUISTICS SSCI Q1 29 / 312

90.87

2023-2024年最新版
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q1 53 / 756

93.1

学科:LINGUISTICS SSCI Q1 15 / 297

95.1

学科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q1 98 / 756

87.1

学科:LINGUISTICS SSCI Q1 41 / 297

86.36

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA50
  • CHINA MAINLAND17
  • Spain9
  • Taiwan9
  • Turkey7
  • Canada5
  • England5
  • Japan4
  • Australia3
  • Denmark2

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Beyond borders and screens in China: L2 motivation, digital literacy, and virtual intercultural experience in GenAI-mediated informal digital learning of Englis

    Author: Zou, Minlin Minny; Li, Meiqi; He, Xueyun

    Journal: LANGUAGE LEARNING & TECHNOLOGY. 2026; Vol. 30, Issue 1, pp. -. DOI: 10.64152/10125/73673

  • 2、Distributed agency in AI-assisted L2 writin

    Author: Chen, Pin-Hsi Patrick; Liu, Yichun

    Journal: LANGUAGE LEARNING & TECHNOLOGY. 2026; Vol. 30, Issue 1, pp. -. DOI: 10.64152/10125/73674

  • 3、Attention and learning in L2 multimodality: A webcam-based eye-tracking stud

    Author: Zhang, Pengchong; Zhang, Shi

    Journal: LANGUAGE LEARNING & TECHNOLOGY. 2025; Vol. 29, Issue 1, pp. 12-27. DOI:

  • 4、What does AI bring to second language writing? A systematic review (2014-2024

    Author: Feng, Haiying; Li, Kexin; Zhang, Lawrence Jun

    Journal: LANGUAGE LEARNING & TECHNOLOGY. 2025; Vol. 29, Issue 1, pp. 27-27. DOI: 10.17605/OSF.IO/VAB8F

  • 5、Effects of digital game elements on engagement and vocabulary developmen

    Author: Zhang, Ruofei; Cheng, Gary; Zou, Di

    Journal: LANGUAGE LEARNING & TECHNOLOGY. 2025; Vol. 29, Issue 1, pp. 15-36. DOI:

投稿常见问题

通讯方式:Lang. Learn. Technol.。