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Ai

SCIE

国际简称：Ai 参考译名：人工智能

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：2673-2688; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：Switzerland; 出版商：MDPI AG; 出版语言：English; 研究方向：Computer Science-Artificial Intelligence

评价信息：: 影响因子：6.5; CiteScore指数：7.3; SJR指数：1.124; SNIP指数：1.842

发文数据：: Gold OA文章占比：100.00%; 研究类文章占比：87.32%; 年发文量：339

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Ai期刊介绍

AI Magazine, also known as Artificial Intelligence Magazine, is a prestigious international academic journal that focuses on cutting-edge research and theoretical development in the field of artificial intelligence. Since its inception, the magazine has been one of the most influential publications in the field of artificial intelligence, published by Elsevier Press. AI magazine is committed to publishing high-quality original research papers covering various aspects of artificial intelligence, including but not limited to machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, robotics, knowledge representation and reasoning, intelligent system design, and more.

The distinctive feature of this magazine lies in its rigorous screening and publication of innovative and high-quality research in the field of artificial intelligence. AI magazine not only focuses on fundamental theoretical research, but also attaches importance to research that can promote the application of artificial intelligence technology in the real world. The journal encourages the submission of articles with innovation, theoretical depth, and practical value, providing a platform for researchers and practitioners worldwide to exchange and share the latest research results. As an important academic publication in the field of artificial intelligence, AI magazine has extremely high value for both academic research and industry practice.

期刊简介Ai期刊介绍

《Ai》是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：11 Weeks
国际TOP期刊
计算机科学
计算机人工智能
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2026年6月最新版）Ai Cite Score数据

CiteScore：7.3
SJR：1.124
SNIP：1.842

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q2	147 / 570	74%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Ai 中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用	3区 3区

期刊分区表（2025年3月升级版） 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Ai JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q1	47 / 210	77.9
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	ESCI	Q1	37 / 185	80.3
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q2	76 / 210	64.05
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	ESCI	Q2	84 / 185	54.86

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q2	86 / 197	56.6
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	ESCI	Q2	65 / 169	61.8
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q3	100 / 198	49.75
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	ESCI	Q3	90 / 169	47.04

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

1、Etch-ViGen: A Video Generation Model for Etching Simulatio
Author: Ding, Li; Shao, Hua; Li, Zhiqiang; Liu, Nan; Chen, Rui; Yao, Zhenjie

Journal: AI. 2026; Vol. 7, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/ai7040149
2、VGPO-MCTS: Distilling Step-Level Supervision from Value-Guided Tree Search for Mathematical Reasonin
Author: Wu, Pin; Zhu, Yufei; Wang, Huiyan

Journal: AI. 2026; Vol. 7, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/ai7040146
3、A GNSS-Vision Integrated Autonomous Navigation System for Trellis Orchard Transportation Robot
Author: Liu, Huaiyang; Gu, Haiyang; Wang, Yong; Zhong, Tianjiao; Tian, Tong; Geng, Changxing

Journal: AI. 2026; Vol. 7, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/ai7040125
4、Real-Time Constrained Visual Servoing for Agricultural Harvesting Robots via MPC-Guided Reinforcement Learnin
Author: Gao, Liangzheng; Feng, Qingchun; Chen, Shiqi; Yang, Zhijie; Fan, Fengcui; Chen, Lin; Zhao, Chunjiang

Journal: AI. 2026; Vol. 7, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/ai7040124
5、Just-in-Time Historical State Reconstruction for Low-Latency Financial Trading with Large Language Model
Author: Van, Dong Hoang; Karim, Md Monjurul; Qu, Qiang

Journal: AI. 2026; Vol. 7, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/ai7040117
6、Trust Triangle: A Reliability-Validity-Generation Framework for Explainable Credit Card Fraud Detection with RAG-Enhanced LLMs Reasonin
Author: Shen, Jin-Ching; Su, Nai-Ching; Lin, Yi-Bing

Journal: AI. 2026; Vol. 7, Issue 3, pp. -. DOI: 10.3390/ai7030114
7、A Real-Time Laryngeal Disease Diagnosis Algorithm on Edge-A
Author: Liu, Yarong; Leng, Dong; Xie, Xiaolan; Li, Zhiyu

Journal: AI. 2026; Vol. 7, Issue 3, pp. -. DOI: 10.3390/ai7030113
8、Artificial Intelligence-Simulated Cognition of a Pedestrian Assessing a Built Environmen
Author: Belaroussi, Rachid; Salingaros, Nikos A

Journal: AI. 2026; Vol. 7, Issue 3, pp. -. DOI: 10.3390/ai7030110